9月26日-27日，2023煤炭行業(yè)兩化深度融合推進現場會暨“數字煤炭”建設發(fā)展論壇在安徽淮南召開。會上，中國煤炭工業(yè)協會副會長、信息化分會會長王虹橋發(fā)表題為《深入開展數字煤炭建設 著力轉變煤炭發(fā)展方式》的主旨報告。

　　王虹橋表示，我國“數字煤炭”建設發(fā)展已取得顯著成效，應準確把握“數字煤炭”建設發(fā)展中存在的主要問題。

　　產業(yè)加快形成 新一代信息技術深化應用

　　今年初，黨中央國務院發(fā)布《數字中國建設布局整體規(guī)劃》，為“數字煤炭”建設發(fā)展提供了根本遵循。

　　“我國煤炭行業(yè)大力推動新一代信息技術與煤炭工業(yè)各領域的深度融合，積極推進企業(yè)數字化轉型和煤礦智能化建設，助力行業(yè)轉型升級與高質量發(fā)展，取得顯著成效�！蓖鹾鐦蛘f。

　　新型基礎設施建設升級。當前，部分重點產煤省依托骨干企業(yè)啟動建立了以煤為主的省級、區(qū)域級能源云中心、云平臺；各煤炭集團逐步將原分散建設的管理系統、數據中心整合升級，按照“一張網”“一朵云”的架構布局，推進新型數據中心建設。

　　企業(yè)數字化有序轉型升級。煤炭企業(yè)數字化轉型扎實起步、有序推進。據中國煤炭工業(yè)協會調查數據顯示，在25家大型煤炭集團中，84%已完成或正在編制企業(yè)數字化轉型頂層規(guī)劃方案，設置了數字化轉型相關領導協調機構，領導協調總負責人全是黨政“一把手”，總部設有數字化管理職能部門的比例達到96%，各集團逐步發(fā)展為集團統一藍圖、統一標準、統一架構的整體協同模式。

　　數據要素價值開始釋放。各企業(yè)通過整體數字化建設，打破原有數據孤島，數據要素資源利用水平提升。ERP和中臺架構體系推廣普及，部分企業(yè)使用大數據智能分析技術，優(yōu)化和改變了企業(yè)管理者傳統的決策方式，更加高效、科學、精準。據中國煤炭工業(yè)協會調查數據，48%的集團已建設數據中臺；68%的集團全面或部分開展了數據治理；44%的集團利用大數據建模分析提升管理的科學化水平。

　　新一代信息技術深化應用。煤炭行業(yè)持續(xù)加大數字技術研發(fā)和項目投入。中國煤炭工業(yè)協會調查數據顯示，行業(yè)數字化研發(fā)投入近三年年均增長超過20%；取得相關發(fā)明專利數量年均增長超25%；用于煤礦智能化總投資超過1000億元。新一代信息技術及人工智能與煤炭產業(yè)深度融合，在很多領域取得了顯著進展。在人工智能領域，基于機器視覺的人工智能技術已在行業(yè)百余個細分作業(yè)場景實際應用，重點煤礦井下固定崗位無人值守已實現全面推廣，全球首個礦山領域商用人工智能大模型對外發(fā)布；在工業(yè)互聯網領域，煤炭行業(yè)建立國家工業(yè)互聯網標識解析二級節(jié)點已達到5個，煤炭企業(yè)建設的具有較高行業(yè)、區(qū)域影響力的工業(yè)互聯網平臺數量達到10個；在區(qū)塊鏈領域，部分企業(yè)在產品溯源、可信貿易流轉、倉儲物流監(jiān)管、碳核查碳交易等方面均落地案例。

　　數字產業(yè)體系加快形成。近三年，煤炭數字產業(yè)營業(yè)收入、實現利潤及研發(fā)投入等主要指標均保持了30%左右的高速增長態(tài)勢，以煤炭各領域數字化、智能化為主業(yè)的主板上市公司已增加至13家，其中5家為近三年內上市。行業(yè)內外知名的互聯網大廠、AI獨角獸、電信運營商、紛紛將煤炭行業(yè)作為布局重點。

　　組織管理弱化 數據難以發(fā)揮核心價值

　　王虹橋提醒，我國煤炭行業(yè)數字化發(fā)展雖然取得了顯著成效，但也要正視存在的矛盾和問題。主要表現在以下幾個方面：

　　企業(yè)間數字化水平分化程度加劇。頭部企業(yè)數字化轉型路線清晰、體系完備、資金人才保障力強、數字化發(fā)展速度不斷加快。比如國家能源、山東能源、陜煤集團以及淮河能源。但也有一些歷史包袱重、經濟條件差、轉型難度大的傳統煤炭企業(yè)和中小煤炭企業(yè)對數字化整體認識不足、資金投入沒保障、體制機制和人才隊伍建設滯后，數字化基礎能力薄弱。這造成了行業(yè)數字化水平兩極分化。

　　部分企業(yè)數字化組織管理呈弱化趨勢。在各集團大力推動數字化轉型的同時，部分企業(yè)數字化管理卻呈弱化趨勢。在調查的25家集團中，設置數字化專職部門的比例僅為25%，其余均為集團部門下設機構或職能；68%的集團總部數字化專業(yè)人員少于10人；36%的集團近三年對總部數字化部門進行過精簡或合并；28%的集團近三年對總部數字化崗位編制有所減少。同時，部分集團總部對職能部門和下屬單位考核中，數字化信息化的權重有所下降。

　　煤炭數據資源難以發(fā)揮核心價值。煤炭生產場景數據的精準采集、高效傳輸、模型算法搭建、關聯分析、數據清洗相對困難。雖然近年來煤炭行業(yè)在數據標準化、數據治理等方面取得了顯著進步，但是“數據多而無用”“數據不出礦”的現象普遍存在，煤炭數據仍然以單場景局部分析應用為主，數據資源要素價值尚未充分釋放，致使很多專業(yè)化信息系統僅作為場景和信息的展示，真正意義上的基于大數據的智能決策分析基本未能實現，距離通過數據算法實現真正的智能化控制仍然任重道遠。

　　煤炭生產組織體系尚未適應數字化轉型需要。各集團所屬生產單位中，全面設立數字化部門的僅占24%。在煤礦層面，雖然全國開展智能化建設煤礦數量達600余處，但很多煤礦面對龐大的數字化、智能化系統，卻沒有專門機構和專業(yè)崗位，更缺乏既熟悉數字化技術，又懂煤礦生產安全及輔助業(yè)務的專業(yè)化復合型系統運維隊伍，尚未建立起符合數字化轉型的生產管理體系、流程和規(guī)范。

　　人力資源隊伍無法支撐數字化轉型要求。行業(yè)職工數字素養(yǎng)與技能不足以適應數字化轉型要求。據統計，各集團建立職工全員數字化領域培訓計劃的僅占20%。由于煤炭企業(yè)的數字化人才等為非煤礦主體專業(yè)，數字化專業(yè)人員收入、晉升、發(fā)展空間等與社會上IT行業(yè)的差距較大，難以留住高端人才。企業(yè)投入巨資開展數字化、智能化建設的同時，未能配套建立起數字化人才團隊，對技術和裝備廠商依賴程度高，系統很難保持長期持續(xù)穩(wěn)定運行。

　　“應優(yōu)化升級煤炭數字基礎設施；充分發(fā)揮煤炭數據要素作用；全面賦能現代化煤炭產業(yè)體系；培育壯大煤炭數字經濟產業(yè)；完善煤炭數字技術創(chuàng)新體系；提升煤炭職工的數字素養(yǎng)和技能；增強行業(yè)網絡、數據安全保障能力；建設煤炭數字生態(tài)文明；提升煤炭公共服務數字化水平；構筑煤炭數字化發(fā)展生態(tài)體系。”王虹橋建議。